片段贡献分析为苗头化合物的生长向量排序,在 Notum 抑制剂上回顾性吻合实际优化路径
- 这一决策支持算法把基于结构的设计与反向片段药物设计结合起来,评估每个片段对结合能的贡献及基团效率,从而建议苗头化合物应向哪里生长。
- 回顾性应用于 Notum 羧酸酯酶抑制剂系列时,算法排出的优先生长向量与实验中实际采用的优化策略相关性良好。
- 其目标是减少苗头到先导阶段专家判断的差异和无效投入。
💡 要点 基于摘要的观点
在单个系列上与已发表路线一致,只是较弱的证据:已发表的路线本身就是幸存者,而 Notum 又是易结晶、较“听话”的靶点。我想知道它对那些尝试过却失败的向量会给出什么建议,以及噪声较大的逐片段能量分解能否区分相邻的向量。它适合作为设计讨论会上的引子,但不能取代讨论。